Podczas prelekcji przedstawione zostaną możliwości wykorzystania komputerów kwantowych, a także algorytmy pozwalające w nowy sposób rozwiązywać problemy optymalizacyjne oraz przeprowadzać procesy uczenia maszynowego. Całość poprzedzona zostanie krótkim i nietechnicznym wstępem pokazującym kluczowe koncepcje fizyki kwantowej będące podstawą obliczeń na komputerach kwantowych.
Dr Sebastian Zając jest z wykształcenia fizykiem, aktualnie pracuje jako adiunkt w Zakładzie Analizy i Wspomagania Decyzji SGH. Prowadzi badania w kierunku wykorzystania obliczeń kwantowych i kwantowego uczenia maszynowego w zadaniach optymalizacyjnych. Pracuje również jako MLOps wdrażając, jeszcze klasyczne, chmurowe rozwiązania informatyczne i analityczne.
dr hab. Tymoteusz Doligalski, prof. SGH, prof. dr hab. Bogumił Kamiński